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人工智能围棋将颠覆很多传统定式

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发表于 2018-2-20 09:38:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
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人工智能围棋Master在一周内横扫柯洁、朴廷桓、井山裕太等中日韩顶尖高手,战绩停留在令人恐怖的60胜0负。对此,北京邮电大学教授、北邮计算机围棋研究所所长刘知青表示:“早在预料之中。”

这位横扫千军的Master已经被确认是去年“人机大战”主角AlphaGo的升级版。刘知青说,Master所展现的飞速进步并不出乎他的预料。去年6月,他在中国棋院杭州分院作报告时,曾分析过人工智能围棋技术的发展状况,并得出结论“如果二次人机大战进行,柯洁没有任何机会”。

刘知青告诉记者,作为AlphaGo的升级,Master依然是根据胜负的评判指导对弈落子点的评估与选择,这在很大程度上也决定了Master的思维方式,即客观、冷静、全局综合判断能力强。人工智能围棋的胜负感来自二个方面:其一是价值网络对于盘面胜负的估计,其二是快速走子网络对于盘面胜负的蒙特卡洛评估。

从事计算机围棋研究已有十多年的刘知青,是国内最资深的研究者之一,在他看来,工智能围棋的给人类围棋带来的一些变革是具有颠覆性的。其中比较重要的是初盘和中盘的构思与招法。在初盘,很多传统的定式可能会被颠覆,人类会依照人工智能围棋的建议探索采纳接受新的定式。在中盘,人类棋手会受人工智能围棋的启发而更注重棋子之间的关系与配合。

“人类几千年的围棋经验是非常重要的,从小了说是围棋人的宝库,从大了说就是围棋本身。”刘知青说,但是按照以往那样过度依赖于围棋经验是不行的:既无法充分发挥逻辑判断与计算的力量而达到最高层次的围棋对弈,也在一定程度上限制了人在围棋上的更广阔的想象空间。

在Alphago和Master大放异彩的时候,国产AI又是一个什么情况呢?刘知青告诉记者,国内有多家团队正在构建类似的人工智能围棋系统,其中某些AI的水平应该不低于日韩两国AI水平,但离Master水平应该还有明显的差距。他所主持的北邮计算机围棋研究所也在做类似的研究工作。
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发表于 2018-7-25 12:27:46 | 显示全部楼层
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人类几千年的围棋经验是非常重要的,从小了说是围棋人的宝库,从大了说就是围棋本身。
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